Lyna Hiba Chikouche, étudiante en fin de cycle d’ingénierie, a effectué son stage de fin d’études au laboratoire MedomicsUdes. Le projet sur lequel elle travaillait visait à intégrer une couche d’évaluation dans la plateforme MedomicsLab. Pour ce faire, un package a été développé en se basant sur deux méthodes : Detectron et Med3pa. Ce package permet d’évaluer un modèle d’IA en identifiant les profils de données problématiques sur lesquels il rencontre des difficultés. Il permet aussi de tester la robustesse de ce modèle face au covariate shift. En d’autres termes, comment les changements dans la distribution des données d’entrée affectent ses performances.