Martin Vallières consacre une grande part de ses travaux actuels au développement d’une solution pour la modélisation intégrative des données en oncologie. Il dirige le développement de MEDomicsLab, une plateforme en code source ouvert de calcul bout-en-bout pour l’oncologie de précision. Cette plateforme intégrera des données hétérogènes issues des hôpitaux, grâce à des méthodes d’apprentissage profond et d’apprentissage automatique basées sur la théorie des graphes. En contribuant à l’amélioration des modèles de prédiction en oncologie, MEDomicsLab deviendra un outil d’intelligence artificiel déterminant en médecine.
Chercheur postdoctoral, 2018-2020
Université McGill, Montréal, Canada
Chercheur postdoctoral, 2018-2019
University of California San Francisco, San Francisco, États-Unis
Chercheur postdoctoral, 2017-2018
INSERM UMR 1101, Brest, France
Ph. D. Physique médicale, 2017
Université McGill, Montréal, Canada
M. Sc. Physique médicale, 2012
Université McGill, Montréal, Canada