Olivier Lefebvre est étudiant au doctorat en informatique depuis 2021. Il consacre ses recherches à l’apprentissage fédéré et à la confidentialité différentielle. Le but de son projet est d’évaluer l’impact de ces méthodes sur les performances obtenues par un modèle de prédiction. Il travaille également sur le développement de nouvelles métriques pour quantifier l’incertitude d’un modèle lors de chaque prédiction effectuée.