Dernières nouvelles

Nous félicitons Hakima Laribi et Martin Vallières pour la publication de leur article « Leveraging patients’ longitudinal data to improve the Hospital One-year Mortality Risk » dans le journal Health Information Science and Systems.

Nous félicitons Maxence Larose et Martin Vallières pour la publication de leur article « Multi-task Bayesian Model Combining FDG-PET/CT Imaging and Clinical Data for Interpretable High-Grade Prostate Cancer Prognosis » dans Nature Scientific Reports.

Félicitations à Mahdi Ait Lhaj Loutfi d’avoir réussi sa soutenance de mémoire avec la mention d’excellence! Les membres du laboratoire se sont ensuite réunis au restaurant Pizzicato, puis au Sher-Mont pour une partie de Bowling pour souligner sa réussite.

Nous félicitons Hakima Laribi et Martin Vallières pour la publication de leur article « Leveraging patients’ longitudinal data to improve the Hospital One-year Mortality Risk » sur medRXiv. Actuellement sous révision par le journal Health Information Science and Systems, les auteurs ont également déposé celui-ci sur la plateforme medRXiv pour accélérer le partage des résultats avec l’ensemble de la communauté scientifique.

Nous félicitons Mahdi Ait Lhaj Loutfi et Martin Vallières pour la publication de leur article « Unraveling Radiomics Complexity: Strategies for Optimal Simplicity in Predictive Modeling » sur arXiv. L’article peut être consulté au lien suivant : https://arxiv.

Nous félicitons Nicolas Raymond, Hakima Laribi et Martin Vallières pour la publication de leur article « Development of Error Passing Network for Optimizing the Prediction of VO2 peak in Childhood Acute Leukemia Survivors » dans Proceedings of Machine Learning Research.

Félicitations à Alexandre Ayotte d’avoir réussi avec succès sa soutenance de mémoire! Les membres du laboratoire se sont ensuite réunis au restaurant Le Refuge des Brasseurs pour souligner sa réussite.

Nous félicitons Simon Giard-Leroux et Martin Vallières pour la publication de leur article « Electric Power Fuse Identification With Deep Learning » dans IEEE Transactions on Industrial Informatics. L’article peut être consulté au lien suivant : https://ieeexplore.

Félicitations à Nicolas Raymond d’avoir réussi sa soutenance de mémoire avec la mention d’excellence! Les membres du laboratoire se sont ensuite réunis au restaurant Au Coin du Vietnam pour souligner sa réussite.

Nous félicitons Nicolas Raymond et Martin Vallières pour la publication de leur article « Machine learning strategies to predict late adverse effects in childhood acute lymphoblastic leukemia survivors » sur arXiv.