Publications
Note : Les publications présentées ici sont celles spécifiques aux travaux du laboratoire MEDomics UdeS. La liste des publications, présentations et activités de Martin Vallières peut être trouvée dans son Google Scholar et CV.
Articles de journaux
- À venir
Articles de conférences
- M. Larose, N. Touma, N. Raymond, D. LeBlanc, F. Rasekh, B. Neveu, H. Hovington, M. Vallières, F. Pouliot, L. Archambault (2022). Graph Attention Network for Prostate Cancer Lymph Node Invasion Prediction. Dans Medical Imaging with Deep Learning 2022.
Prépublications
- H. Laribi (2024). Leveraging patients’ longitudinal data to improve the Hospital One-year Mortality Risk. In medRxiv.
- M. Ait Lhaj Loutfi (2024). Unraveling Radiomics Complexity: Strategies for Optimal Simplicity in Predictive Modeling. Dans arXiv.
- M. Larose (2024). Multi-task Bayesian Model Combining FDG-PET/CT Imaging and Clinical Data for Interpretable High-Grade Prostate Cancer Prognosis. Dans medRxiv.
- N. Raymond, M. Caru, H. Laribi, M. Mitiche, V. Marcil, M. Krajinovic, D. Curnier, D. Sinnett, M. Vallières (2022). Machine learning strategies to predict late adverse effects in childhood acute lymphoblastic leukemia survivors. Dans arXiv.
Présentations
- M. Ait Lhaj Loutfi (2022). Un logiciel conforme aux standards internationaux pour l’analyse radiomique d’images médicales. Journée scientifique du Centre interdisciplinaire de recherche en informatique de la santé de l’Université de Sherbrooke (CIRIUS) 2022.
- H. Laribi (2022). Réseaux de neurones graphiques pour la prédiction de la mortalité des patients dans l’année suivant leur admission à l’hôpital. Journée scientifique du Centre interdisciplinaire de recherche en informatique de la santé de l’Université de Sherbrooke (CIRIUS) 2022.
- O. Lefebvre (2022). Analyse de précision de l’incertitude prédictive de modèles d’apprentissage machine en contexte médical. Journée scientifique du Centre interdisciplinaire de recherche en informatique de la santé de l’Université de Sherbrooke (CIRIUS) 2022.
- M. Ait Lhaj Loutfi (2022). Un outil conforme aux standards internationaux pour l’extraction de caractéristiques radiomiques d’images médicales. Journée scientifique du Réseau de bio-imagerie du Québec 2022.
- N. Raymond (2021). Intégration de données génomiques dans la conception de modèles d’apprentissages en oncologie de précision. 88e congrès de l’Acfas.
- A. Ayotte (2021). Réseau de neurones à convolution 3D comme système d’aide à la décision pour de multiples tâches de classification de tumeurs rénales. 88e congrès de l’Acfas.