Publications
Note : Les publications présentées ici sont celles spécifiques aux travaux du laboratoire MEDomics UdeS. La liste des publications, présentations et activités de Martin Vallières peut être trouvée dans son Google Scholar et CV.
Articles de journaux
- M. Larose , N. Raymond , M. Vallières (2024), Multi-task Bayesian Model Combining FDG-PET/CT Imaging and Clinical Data for Interpretable High-Grade Prostate Cancer Prognosis. Dans Nature Scientific Reports.
- S. Giard-Leroux , G. Cléroux , S. Sunil Kulkarni , M. Vallières (2023), Electric Power Fuse Identification With Deep Learning. Dans IEEE Transactions on Industrial Informatics.
Articles de conférences
- N. Raymond , H. Laribi , M. Mitiche , M. Vallières (2024), Development of Error Passing Network for Optimizing the Prediction of VO2 peak in Childhood Acute Leukemia Survivors. Dans Proceedings of Machine Learning Research.
- M. Larose , N. Raymond , M. Vallières (2022), Graph Attention Network for Prostate Cancer Lymph Node Invasion Prediction. Dans Quebec Bioimaging Network 2022.
Prépublications
- H. Laribi , N. Raymond , M. Vallières (2024), Improving Mortality Prediction with Longitudinal Data. Dans Research Square.
- H. Laribi , M. Vallières (2024), Leveraging patients’ longitudinal data to improve the Hospital One-year Mortality Risk. Dans arXiv.
- M. Ait Lhaj Loutfi , T. Boblea Podasca , M. Vallières (2024), Strategies for Optimal Simplicity in Predictive Modeling. Dans arXiv.
- M. Larose , M. Vallières (2024), Multi-task Bayesian Model Combining FDG-PET/CT Imaging and Clinical Data for Interpretable High-Grade Prostate Cancer Prognosis. Dans medRxiv.
- N. Raymond , M. Vallières (2022), Machine learning strategies to predict late adverse effects in childhood acute lymphoblastic leukemia survivors . Dans arXiv.
Présentations
- O. Lefebvre , M. Vallières (2024), Identifier et traiter l'incertitude dans les prédictions médicales. Dans Pôle universitaire de santé numérique de l’Estrie.
- H. Laribi , N. Raymond , M. Vallières (2024), Améliorer la prédiction de la mortalité à l'aide de données longitudinales. Dans Pôle universitaire de santé numérique de l’Estrie.
- H. Laribi , N. Raymond , M. Vallières (2023), Graph neural networks for predicting patient mortality within one year of hospital admission. Dans T-CAIREM.
- O. Lefebvre , M. Vallières (2023), Investigating model failures by patient (profiles) for safer clinical deployment . Dans T-CAIREM.
- O. Lefebvre (2022), Analyse de précision de l’incertitude prédictive de modèles d’apprentissage machine en contexte médical. Dans CIRIUS.
- H. Laribi (2022), Réseaux de neurones graphiques pour la prédiction de la mortalité des patients dans l’année suivant leur admission à l’hôpital. Dans CIRIUS.
- M. Ait Lhaj Loutfi (2022), Un logiciel conforme aux standards internationaux pour l’analyse radiomique d’images médicales. Dans CIRIUS.
- M. Ait Lhaj Loutfi (2022), Un outil conforme aux standards internationaux pour l’extraction de caractéristiques radiomiques d’images médicales. Dans Medical Imaging with Deep Learning 2022.